视觉龙-软包电池外观AI检测系统

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公司基本资料信息

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行业背景

在软包电池生产工艺中，外观缺陷检测是检验电池合格与否的个重要环节。软包电池铝塑膜外壳表面，质地较软易受损伤，生产过程中产生的些缺陷，有可能会直接影响电池和电子产品的安全和可靠性。

目前行业主流检测方法是人工目检，其检测结果受主观因素影响很大，检测效率和准确率较低。少数基于传统视觉方案的系统由于调试周期长、可靠性差而达不到验收标准，导致难以落地量产，软包锂电池外观自动检测存在巨大的技术空白。

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软包电池外观AI检测系统

龙睿机器视觉2.0平台的旗舰型，在外观缺陷检测领域有着成熟的应用。该系统搭载超强深度学习算法，进的神经网络模型学习和迁移学习等技术，搭配高像素工业相机和高清工业镜头组合，通过多维度的光源照明打光，利用光度立体技术，对软包电池进行全方位的外观瑕疵检测，并自动分拣出外观不合格的产品。

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超强的外观检测

软包电池外观检查超过40多项，涵盖了产品的所有外观面以及边角。如胶纸气泡、胶纸起皱、片缺陷、tab间距、异物、凸点、翻折、压痕、刮伤、尺寸及歪斜等，还可以兼容绿胶、热熔单面胶、热熔双面胶、蓝胶、胶膜等。

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