在玻璃纤维拉丝过程中，由于温度、气流、玻璃溶液中的杂质、抽丝盒脏污等原因影响,会出现拉丝异常情况。拉丝异常主要靠人工视觉检测，理丝工来观察是否有异常。但是由于1人看管的炉位数量较多，检测效率低，处理效率慢，严重影响产品质量及生产效率。
西安获德玻纤拉丝断纱在线检测系统采用机器视觉与机器学习等自动化前沿技术，能够实现拉丝异常在线检测。检测成功率为99，误检为1%。
检测对象：纱线飞丝、缩头
检测要求：设备具有耐高温，防溅水防尘性能，满足拉丝车间使用需要，检测系统能自动检测拉丝异常并停机提示。
处理方式：
a）检测到异常后，若异常个数小于设定值，只报警；
b）若异常个数大于设定值且达到设定的次数，系统自动进行控制，报警，拉丝机停机；
c）自动复位检测：拉丝异常后重新理丝，30秒内自动识别正常拉丝状态，自动恢复检测；
d）也可设定停机延迟时间，检测到异常 报警，到达延迟设定时间停机；
e）自动翻板，检测到拉丝异常后，自动翻板保护浸润辊。
f）遮挡识别，防止误报警；
解决方案：
安装好拉丝检测装置并开机后， 在正常拉丝状态下进行机器学习；然后进行拉丝状态的检测，检测是否正常拉丝；检测到异常，会自动报警，停止拉丝机，人工处理后恢复至运行状态，再进行正常检测。在设备的运行过程中无需人工干预操作，实现智能自动检测。
系统检测流程：
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