1.作为回报来源的数据治理
到2021年，如果不采用企业数据治理模型作为可靠决策基础的工业公司，其盈利能力将下降10%。这是国际数据公司（IDC）分析师的评估。
因此，为了建立有效的数据支持的决策，公司范围的数据治理模型至关重要。数据治理是指为管理公司内的主数据、数据所有权以及数据格式和流向而设置的流程、规则和系统。如果没有经过深思熟虑的全公司数据治理模型，就不可能从数据中获得洞察力并在运营中使用它们。
2.真正的弹性带来更高的生产力
到2021年底，所有制造供应链的90%将投资于实现真正弹性所需的技术和业务流程，这反过来又转化为5%的生产力。
为了在当前市场条件下生存，公司必须通过数字网络供应链促进集成订单处理-供应链使他们能够灵活地应对供应、需求和资源的变化。
3.员工体验数字化
由于 状病毒大流行，员工越来越多地独立于地点工作，因此他们必须配备必要的数字技能和工具。即使转型被称为“数字化”：人——员工，还有承包商、供应商和客户—— 终仍然是焦点。因为即使在占主导地位的数字化环境中，人类的思维、视觉和听觉仍然很有价值。
数据分析、战略规划、项目管理、维护任务的专 执行以及研发等具有高附加值的工作可能在未来很长 段时间内仍然是人类的 域。因此，根据IDC“未来工作2020”调查，36%的受访者认为改善员工体验和人们的工作方式是工作转型的 重要驱动因素。
4.增强现实减少了现场工作人员
到2023年，制造商将通过使用机器视觉和AR/VR远程提供专业知识、维护和工程，就像在客户现场 样，将现场员工减少30%。
使用这些技术有很多好处。通过这种方式，工业公司可以减少现场工作人员对健康的影响，同时提高工作安全性。
它还可以更轻松地掌握生产系统不断增加的复杂性。因此，增强现实(AR)和虚拟现实(VR)是维护技术人员和现场工作人员的有用工具。
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