该工具使用的神经网络可以检测人的咳嗽中的细微变化，即使他们没有任何其他症状，也可以指示他们是否被感染。感染了covid-19的无症状人群是这种病毒的媒介，管理起来特别棘手，部分原因是他们不太可能接受检测，因为，如果感觉良好，他们为什么会对，对吗？因此，携带者可能会感染他人，甚至没有意识到它。
麻省理工学院的研究人员发现，即使是无症状的携带者，也有迹象表明他们已被感染，都在咳嗽。
健康人的咳嗽与感染病毒的人的咳嗽之间的差别很小，以至于人耳无法察觉。因此，该团队开发了 种AI，可以使用成千上万个记录的咳嗽和口语样本来检测这些细微的差异。在早期测试中，它的准确性非常可笑，可识别出确诊covid-19病例的人中有98.5％的咳嗽，以及无症状者中的100％。
运作方式如下。 个神经网络测量与声带强度相关的声音，而另 个神经网络则检测与 个人的情绪状态（例如沮丧）相关的线索，这些线索可能产生“扁平化的影响”。第三个网络监听肺和呼吸功能的细微变化。然后，该团队将所有三个模型组合在 起，并用 种??算法进行覆盖，以检测肌肉退化。
多年以来，医生都知道患者的咳嗽可以揭示有关其健康的重要线索。甚至在大流行时代来临之前（上帝，还记得那些吗？），研究小组训练了AI可以从声音中检测出其他疾病，例如肺炎和哮喘。
不过，这项研究并非没有局限性。麻省理工学院的科学 警告说，即使到目前为止已经达到了准确的水平，人们也不应该使用这种AI代替对covid-19进行测试。他们还说，它并不是用来诊断积 表现出covid-19症状的人的。
但是，该技术仍然可以作为病毒的筛选工具发挥至关重要的作用。据报道，该团队正在开发 个免费的“用户友好”应用程序，该应用程序可以用作未显示任何症状但担心自己可能被感染的个人的便捷的预检工具。
卡内基梅隆大学的研究人员 直在开发类似的应用程序，称为COVID语音检测器，顾名思义，该应用程序将能够仅通过语音来确定某人是否具有covid-19。很快，您只需要咳嗽或在手机中讲话就可以确定与人聚会的安全性。甚至可能没有：
研究人员写道：“如果预筛查工具始终在后台并且不断改进，那么泛滥症就可能成为过去。”这暗示着 种生物学上的《少数群体报告》，毫无疑问，这将是 场隐私梦night。
是的，这对我来说是“不”。我可能会咳嗽到手机上，但我已经有足够的与焦虑症相关的焦虑，而卫生警察却没有像Monster's Inc.的那些黄色西装的 伙那样使我蜂拥而至，每当我咳嗽。
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