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云成为工业监控的未来的10个原因

放大字体  缩小字体 发布日期:2020-07-12 浏览次数:51
    底线:以较低的运营成本实时监视远程位置,再加上人工智能和机器学习技术的进步,以解释数据,这就是云平台定义SCADA和工业监控的未来的原因。


云成为工业监控的未来的10个原因
 
  云平台的可靠性,安全性和规模正在定义基于监督控制和数据采集(SCADA)的实时工业监控的未来。通过采用基于云的技术来提供远程操作的360度视图,石油,天然气,运输和电信企业正在提高过程效率,降低成本并提高所有位置的远程站点安全性。事实证明,云平台可有效地为组织提供组织如今所依赖的每个远程位置的360度物理和基于IT边界的视图。该 域有趣的公司包括Twenty20解决方案他提供了 个基于云的平台,用于启用实时监视,检测和远程访问控制系统。基于云的工业物联网平台在这些 域的创新方面也显示出快速的增长,其中Software AG的Cumulocity IoT,PTC 的ThingWorx ,日立的Lumada平台和Exosite的Murano IIoT平台引 了IIoT市场。
 
  基于SCADA的工业监控网络依靠可编程逻辑控制器(PLC)来捕获来自远程位置和资产的数据。综上所述,多种形式的传感器SCADA工业监控系统兼容,可提供有关机器和资产质量,可靠性和性能的新见解。机器对机器(M2M)技术还将实时数据带入能够提供实时警报,图表和报告的统计过程控制(SPC)应用程序。
 
  为什么云是SCADA工业监控的未来
 
  SCADA系统捕获的数据需要进行汇总,分析和实时访问,以访问每个远程工厂位置的相对健康状况和稳定性。通过具有支持SCADA工业监控系统的基于云的平台,还可以监控每台机器,生产资产和系统,而不必派遣技术人员到遥远而潜在的危险地点,例如北海石油钻井平台。以下是云成为SCADA和工业监控的未来的十个理由:
 
  使用基于云的SCADA工业监控系统中的数据,可以使用统计过程控制(SPC)技术持续改进产品质量,以进行远程过程生产。知道哪些生产过程,机器,工作中心和产品线以高质量水平运行,哪些不是必需的,这对于保持远程操作平稳运行至关重要。在SPC中使用实时数据来连续跟踪,控制和微调远程制造过程是关键。在SPC模块中设置警报,以在性能出现偏差时向质量管理,生产工程和时间表发出警报,可以帮助避免数百万美元的生产时间损失,并且也不必更换远程生产资产。
 
  通过直接从远程位置实时接收数据来获得更高 别的合规性和可追溯性。鉴于基于PLC的监视和机器对机器(M2M)接口的快速发展,可以捕获有关指标和关键绩效指标(KPI)的实时数据。实时跨远程位置收集数据并寻找模式,趋势和预测性见解可直接有助于提高流程效率。
 
  使用基于云的SCADA工业监控系统,通过提高调度准确性来提高远程生产计划的性能。通过从基于云的SCADA系统获取实时数据,可以对过程生产参数进行微调并检查其准确性。没有它,长期的固定生产时间假设可能会使整个石油和天然气生产线无法完成更多任务。
 
  了解远程资产的总体设备效率(OEE),并使用它们来对机器或资产的性能进行基准测试。依靠实时数据,石油,天然气,公用事业和电信公司正在获得更快的洞察力,并可以确定哪些可用性,性能和质量 域对性能产生 大影响。通过将机器可用性乘以性能乘以质量来计算OEE。稳定的机械性能是促使大多数制造商率 采用OEE的因素。
 
  使用实时捕获的SCADA数据来延长设备,机械和工具的寿命,以预测何时需要进行维护,修理和大修。基于SCADA的工业监控系统提供了关于如何改善设备和机器寿命的全新见解。通过在云平台上聚合数据,组织中的每个人都可以使用高 预测分析,人工智能和机器学习工具对其进行分析。基于云的SCADA系统为预防性维护,改变长期的假设以及提高性能提供了新的见解。所有这些因素都有助于提高业务绩效,随着机器使用寿命的延长,可提高投资资本回报率(ROIC)。
 
  通过在云平台上提供SCADA数据来进行更大的分析,可以在所有生产地点实现更高水平的库存控制准确性和性能。面向批次的库存控制方法虽然经济,但会延迟决策并且容易出错。迁移到实时库存控制可带来很多好处,包括消除原材料的过剩库存,增加库存周转率以及从几周到几天大幅减少实物库存。
 
  当每个部门都可以在云平台上访问SCADA数据时,就可以通过内部和监管审核将准确性,质量,精度和速度提高到 个新的水平,从而实现更好的协作。内部质量审核可以更快,更频繁地完成,以发现需要改进的地方,以便在远程处理站点进行改进。工程,质量,安全和合规团队可以同时查看数据,从而进 步改善沟通,协作和结果。
 
  在集中式云平台上,通过使用SCADA数据更好地管理和优化每个远程位置的约束,可以缩短周期时间。 要获得更高水平的循环时间性能,通常需要重新定义和重新设计生产过程的各个部分。使用SCADA数据可以发现阻碍获得更大周期时间改进的约束。 旦找到常见瓶颈的解决方案,就可以在所有远程位置扩展这些改进。基于云的平台使针对常见流程问题的解决方案复制更加有效和可衡量。
 
  通过位置,资产和过程工作流,了解哪些因素 长时间影响机器的稳定性和性能。在云平台上提供SCADA数据后,生产计划人员,供应链经理,需求计划人员和生产专 可以根据位置计划当前和将来的流程工作流所需的数据。将实时数据聚合到单个云平台中,也使IT和运营部门 次有机会创建仪表板,以24/7的方式反映每个远程位置的状态。
 
  可以从单个基于云的仪表板协调每个工厂和远程站点的所有远程控制功能,并实时提供基于传感器和视频的结果。公司远程网络中的每个工厂都可以启用和禁用自动和手动替代。拥有集中式SCADA平台的主要好处之 是能够从 个位置协调所有远程控制功能和活动。依靠基于机器视觉的算法来识别和隔离异常活动和行为的视频监控已集成到SCADA系统中,以进 步改善远程监控。将SCADA,实时传感器和视频数据馈送相结合,可以帮助石油和天然气和公用事业公司获得可能导致潜在的环境违规事件的预警,包括水,化学物质或材料的泄漏或排放,从而节省数十万美元的罚款。
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