了解构成视觉系统的不同组件以及如何将它们用于不同的检查应用程序,对于证明对视觉技术的投资是至关重要的。
视觉系统用于自动检查的使用已经增长了几年,并且随着工业数字化转型的发展,有望加速发展。尽管视觉系统越来越受欢迎,但许多用户仍然对该技术及其正确使用有疑问。
为了帮助回答其中 些问题,我们与欧姆龙自动化公司的Fernando Callejon和Felix Klebe进行了“自动化 解决您的问题”播客系列中的 集, 不仅解释了构成工业视觉系统的内容,而且还解释了如何使用它。检查生产线上的液体和固体。
我们通过探讨工业视觉系统的组成部分开始讨论。Callejon解释说:“机器视觉系统具有五个关键组件,这些组件可以配置为单独的组件,也可以集成到单个智能相机中。” “正确的配置将取决于应用程序的复杂性,但是通常会发现的五个关键组件中,第 个组件是照明设备。这是机器视觉的关键方面,它可以照亮要检查的零件,从而突出其功能。第二个组件将是镜头,在镜头中图像被捕获并呈现给传感器。第三个组件将是图像传感器,它可以转换数字图像以供处理器分析。下 个组件是视觉处理,其中包含的算法会检查图像并提取所需的信息以进行检查。 后 个组件(是可选的)是将生成的数据传递到相机外部的位置。”
Callejon说,从这些组件中衍生出四类工业视觉技术:
智能相机-将上述所有视觉系统组件组合到 个设备中;
视觉系统-图像采集与视觉处理控制器分开的系统;
基于PC的摄像机-视觉应用软件安装在通过以太网连接到摄像机的用户PC或工业PC上;
工业相机-允许用户使用第三方软件或自己的软件应用程序可视化图像,以在PC上检查该图像。
Callejon说,在解释如何在检查应用程序可用的不同视觉技术之间做出决定时,他 考虑了检查应用程序的需求。“您需要明确定义什么是可接受的产品,什么不是。因此,请设定明确的判断标准,因为在编程设备时将使用该判断标准。
要考虑的另 个重要方面是:被检查物体是移动的还是静止的?知道这 点将有助于确定您要使用的图像传感器的类型。还要考虑可将相机安装在机器上的空间。 后,从硬件和服务两方面考虑可用预算。这很重要,因为如果您完全由组件设计视觉系统,则可以节省 些集成和服务成本。但是您需要检查您的团队是否具备与这种机器视觉应用程序有效合作的技能。”
在检查固体或液体时,Callejon说,从硬件和软件的角度看,两者之间几乎没有区别。“将使用相同的视觉系统工具,只是以不同的方式使用它们。这在照明方面 为明显。例如,透明液位检查通常会使用背光灯。固体不透明标签检查将使用更直接的照明方法。”
运动还影响液体和固体检查中视觉系统的选择。Callejon说:“对于液体,平稳的加速度,恒定的速度或速度将有助于保持水平和 致的产品分离。” “对于固体,保持速度并不那么重要,因为它不会改变待检查物品的特性。”
与任何自动化技术 样,合理的投资始终是该过程中的关键步骤。Callejon说,根据视觉行业确定视觉系统ROI(投资回报)??的过程可能会有所不同。但是,有五个共同的方面要考虑:
检查的重复性和 致的判断;
检查速度快,避免了生产线上的瓶颈;
净含量控制和废物管理-这是保持标签数量以避免罚款和浪费的关键;
人工成本—考虑 下 旦拥有检查视觉系统,如何将检查操作员重新用于更高层次的增值活动。鉴于COVID-19,这 点在今天尤为重要,因为使用视觉系统可以帮助减少人与人的接触。和
初始资本设备成本和工程成本。
Klebe指出,用户还应该考虑视觉系统的其他好处,例如快速确定问题的根本原因。“视觉系统检查结果的速度以及汇总数据或使用可视化软件的能力使制造商能够更快地查明制造问题的原因,并对系统进行改进或调整,以便他们再次生产出优质的产品。很快,”他说。“在项目的前端,通常不考虑这种节省。但是,例如,如果您考虑停机时间的成本以及因报废和返工而导致的质量低劣的代价,那么在进行投资回报率计算时,所有这些因素都应视为收益。”