自动化代替任务,不起作用
工人和机器同步工作的任务生态系统的出现正在取代熄灯系统等过时的自动化乌托邦式思维方式,甚至像Elon Musk这样的技术 驱都在指出人类工人的重要性以及过度自动化的陷阱以及对特斯拉的不利影响生产。
自治系统和人工智能驱动的机器人技术的涌入正越来越普遍,它们取代了许多手动任务。这与声明自动化替代工作有明显的不同。麦肯锡估计,只有不到5%的工作是100%可自动化的活动。尽管工人未来的日常工作可能会发生重大变化,但他们的就业状况可能不会改变,因为制造业等行业都在指出即将出现的大量工作短缺。
以组装工人为例:通过提高数字化程度,他们日常的单调纸质文档活动很可能是自动化的,而某些不利于他们的组装过程则由机器完成(举重,重复性操作等)。 )。但是,诸如制成品的 终质量验证之类的可变而复杂的任务仍然需要工作流程中的专业人员来发布 终的批准印章。
人机界面专为上 代工作而打造
传统的HMI无法有效地将这些未来的工作流程与当前包括物理和数字工作信息的环境进行关联并与之交互。波音737是传统HMI的悲剧性例子,传统HMI无法管理任务和自治系统与人类之间的交互,而飞机物理传感器数据错误会触发危险的自动操纵。飞行员没有与此操作进行交互的界面。
为了适应诸如飞机或制造过程之类的工作流程中任务的快速换手,机器人和人类将需要具有不断交换信息的协作性质和新颖的交互方法。需要 个按需的,上下文相关的界面,该界面可以利用人员的监督并在其周围环境中指示功能来管理这种网络物理系统的涌入和工作的未来。
增强现实是 线工人及其机器的人机界面
增强现实(AR)是专门为 线工作人员设计的计算机,用于监视和监控和优化连接的机器。由于工业公司正朝着灵活性和敏捷性发展而又面临停机时间的挑战,因此需要这种新兴能力。
工厂中人机协作的 前沿示例是人机交互AR和机器人协作机器人的交集。传统上,工业机器人价格昂贵,固定且不安全,无法与人类 起工作。协作机器人通过为制造商提供更灵活,低成本的选择,使工人腾出时间来执行更高 别的任务,从而忠于其协作名称。
AR为工作人员提供了自然的视角,可以指导环境中的机器和计算来启动实际命令。这可能包括合作机器人或其他工业机器人的动力学机器控制和运动编程。代替传统的重新编程机器人程序(操作员必须离开该区域以更新机器人的配置和程序),AR可以将虚拟的交互式仪表板带到车间,从而获得及时而沉浸的体验,从而可以节省数千美元的转换成本。
将SCP的数据与AR进行交互和指导相结合,可以创建 种新的“从演示中学习”方法,该方法由操作员使用AR来指示机器人的任务,以基于IIoT数据将工作流和锚定在具有可调整约束的空间中。例如,可以通过AR对机器进行编程,并使用IIoT指示其在特定测量范围内进行精确焊接,从而实时反馈焊接机未对准或即将发生故障。