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云计算和自动化可以为制造业做些什么

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-01-15 浏览次数:45
  与所有行业 样,制造业目前正处于重大数字化转型期,许多制造企业正在通过云计算和自动化快速转型为“智能”组织。

云计算和自动化可以为制造业做些什么
  
  面对这种运营动荡,该行业的企业必须接受工业4.0或有被抛弃的风险; 许多人都充分意识到这 点,并已经实施了必要的新技术,以跟上竞争,并走在前列。
  
  制造技术状况报告发现:
  
  90%的制造商正在使用基于云的生产力应用程序
  
  超过70%的受访者表示,云对他们满足客户需求的能力产生了积 影响
  
  96%的受访者注意到云系统直接导致与系统,机器,供应商和客户的连接得到改善。
  
  考虑到这些更广泛的利益,这里是我们对云计算和自动化可以帮助制造业企业的具体方式的概述:
  
   、细分和集中数据
  
  传统上,制造业务中存在功能专业化; 你会有人在工程,生产,营销,销售和财务等 域工作。但是,这意味着信息通常包含在这些孤岛中,并且不容易或自然地在不同部门之间共享。如果信息没有传递给需要它的每个人,这可能会导致供应链出现问题。
  
  基于云的软件(如企业资源规划和客户关系管理系统)有助于打破这些障碍。它们可以集成孤岛,允许单个视图查看整个组织中的所有数据,而不是将其存储在不同的部门中。员工可以轻松快速地深入挖掘他们需要的特定数据点。
  
  二、增加沟通和协作
  
  这些系统内的协作通过称为统 通信的过程以相同的方式工作。数据不仅集中供人们访问,而且员工可以跨部门有效地沟通这些数据; 只需点击 个按钮即可共享文件和信息,无论他们身处公司 - 甚至是 。
  
  通知ping和正确的人立即保持在循环中。这可以通过智能手机应用程序,平板电脑或笔记本电脑实现灵活性,这意味着员工可以在 后 分钟接收任何紧急任务。随着孤岛的消失,数据可视性的提高以及实时通信事件的能力,企业可以获得 个闭环,员工可以有效地应对缺陷并轻松解决问题。
  
  三、 通过大数据和人工智能做出更好的决策
  
  随着云中的信息被自动记录和存储,企业可以快速积累大数据,可以利用和分析这些大数据以改善决策制定。企业可以看到趋势和模式不再是直觉,而且随着时间的推移,人工智能可以帮助进行预测性维护。 麦肯锡的研究表明,机器学习将使供应链预测误差减少50%,并将销售损失减少65%,同时提高产品可用性。
  
  四、安全性,合规性和威胁检测
  
  IT安全性是遵守法规的基本部分,企业应积 地检测威胁并防止数据泄露。基于云的解决方案可以跟踪活动,从而消除了员工必须手动编目和报告记录的负担。许多云平台都预 配置了标准化的 佳实践,以帮助企业保持安全,允许管理员轻松设置身份和访问管理。
  
  云可以为企业提供的另 件事是自动威胁检测和使用人工智能来监控和维护系统。例如,它可以检测异常登录活动或未经授权的文档更改,同时学习“正常”用户行为模式,使员工能够快速,轻松地访问所需信息。
  
  五、 高技能团队和不断增加的创新
  
  自动化技术为员工释放资源,专注于工作中更重要的任务。但是,为了充分利用自动化,企业应该利用额外的时间来提升员工的技能,帮助他们发挥创新潜力。
  
  拥有全面培训员工的公司可以通过自动化获得更大的成功,但这不仅仅是 次性的培训课程和 揽子方法。相反,企业必须将持续学习和发展融入日常工作生活中,并鼓励员工通过在线课程和自主学习来掌控自己的进步。这将带来更大的创新,因为员工可以根据技术进步自由发展自己的事业。
  
  Levi Lewis是Jefferson Frank的业务经理,他是利基IT招聘公司Frank Recruitment Group的 部分。
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