在新的工业革命中实现高技能的制造业劳动力

发布日期：2018-11-22 浏览次数：66

　　工业物联网（IIoT），机器对机器（M2M）通信，3D打印，人工智能和机器人技术等新技术正在彻底改变制造业，使其比以往任何时候都更具连接性，智能化，自动化和快节奏。这些技术不仅改变了制造业的面貌，而且还改变了员工的知识和技能需求。

　　虽然大多数制造商仍处于数字化转型的早期阶段，但他们已经感受到了对员工的影响。这就是为什么拥有船上和技能员工的工具比以往任何时候都更加重要 - 因此员工可以跟上业务，制造商可以于竞争对手。

　　扩大技能差距

　　但是，在这样个快节奏和破坏性的环境中，招聘新员工，留住员工，吸引新员工，尤其是那些具备必备技能的员工，这将是项挑战。事实上，根据德勤和制造业研究所的报告，未来十年美国制造业就业岗位将超过200万。由于职位空缺，技能差距继续扩大，许多制造商正在寻找新的人才，其中高达16％的新员工来自非制造业。结果是更多的折衷劳动力由来自多代人，文化甚至行业的员工组成。

　　但制造业劳动力并不是唯正在发展的域。智能制造商正在努力实现卓越运营的新时代，其中致且可靠的执行推动了增长和竞争优势。卓越运营的大部分是确保整个组织的高安全性，质量和生产力，特别是在采用新法规时。

　　随着复杂性的增加，员工比以往任何时候都更加了解并且经常不得不在中途换档以获得进的技术和业务技能以适应业务。按照这种速度，组织通常没有工具来持续培训员工，防止可能对业务产生负面影响的知识差距。

　　通过培训赋予劳动力权力

　　今天的制造商和他们的劳动力不是传统的。然而，尽管需要通过员工的绩效实现卓越运营，但大多数组织仍在使用过时的培训方法，将员工从工作场所拉出来。由于这些传统方法并不总能满足现代制造商或当今移动员工的需求，因此他们几乎无助于提高参与度和绩效，因此生产可能会受到影响。这使制造商寻求更智能，更有效的方式来实现船上，技能提升和员工知识的新状态。

　　为了确保技能差距不会越来越大，现有的劳动力接受关键信息（如危险通信和新机器的操作说明）的教育，制造商正在寻找新的培训方法，以增强人员的能力，使企业能够实现竞争优势和卓越运营。

　　其中种方法是通过微观学习将员工学习分为小块，并允许员工在工作日期间接受移动设备培训。它还包括种游戏化方法，组织发现这种方法可以进步吸引员工并提高培训参与率。事实上，近的项ATD研究显示，81％的组织目前正在使用（或计划开始使用）微型学习来支持其员工。

　　例如，北美的制造商关键组件解决方案供应商正在使用微型学习来简化健康和安全培训的交付，提高质量保证并增加员工接受培训的数量，而不会牺牲生产力。在此过程中，公司正在建立支知识渊博，参与度高的员工队伍，他们有能力做出正确的决策，以确保他们的运营安全，高效和有利可图。

　　更改行为以推动业务成果

　　由于微观学习（如制造业）是技术驱动的，因此随着员工在整个职业生涯中的发展，它可以与个体员工起成长。这使得制造商能够持续不断地提高员工的知识水平并提升员工队伍，这在知识和业务流程要求的行业中越来越重要。例如，许多制造商非常注重降低其可记录事故率（RIR）和损失时间损伤频率（LTIFR），但很难实现减少。在这种情况下，微观学习可以用于关注需要立即解决的这些特定知识差距。

　　当员工参与并参与日常培训时，他们的知识水平更有可能发生在他们需要的地方。而且，如果知识水平开始下降或个人开始表现出错误的在职行为，微学习就会适应提供量身定制的内容来填补这些空白并改变行为。识别和纠正错误行为并纠正正确行为的能力使制造商能够防止代价高昂的事故并降低风险，同时保持生产的移动。

　　数字化转型是新工业革命的主要力量。然而，如果没有对现有和未来的员工进行适当的教育和提升，以减少安全事故，提高质量，深化企业价值观或简单地使设施，团队，团队和员工与员工保持致，技能差距将继续扩大。出于这个原因，微学习等培训方法已经成为创造知识渊博和高效劳动力的关键组成部分。随着制造企业不断变革，员工培训将在通过员工绩效实现企业竞争优势和卓越运营方面发挥越来越重要的作用。

　　Carol Leaman是Axonify的席执行官。