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什么是数字化转型?你为什么要关心?

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-08-27 浏览次数:64
  我非常幸运地将我的整个成年生活都放在了数字技术的 前沿 - 而且大部分时间是完全意外的(但是,这将是另 天的故事.......)
  
  我的职业生涯跨越了IBM,英特尔Pentium的发布团队,亚马逊早期(我 导了其中 个构建履行运营的团队),思科的高 管理人员, 后八年负责Google的 运营 - 以及许多创新的前沿和我们现在所说的数字化转型或数字化。在此过程中,我还创建了两个“大数据”团队 - 个在亚马逊, 个在谷歌。
  
什么是数字化转型?你为什么要关心?
 
  在Google工作期间,我花了无数个小时与来自无数 公司的CIO,高 管理人员和云客户讨论了同样问题的 些变体:“在数字化转型业务方面,我们渴望像谷歌 样。我们如何开始以及我们需要采取的第 步是什么?“很好的问题,但这并不是那么简单或直接的方法,因为Google的基础和文化是从第 天开始围绕数字化转型建立的,而且它是 种不可分割的 部分。该公司的。幸运的是,所有公司都需要通过 些共同的步骤来制定数字战略。
  
   ,让我们对数字化有 个基本的了解:
  
  数字化是将每个声音,图像,视频,文档,事务和测量的转换,表示和呈现形式转换为机器可读(数字)和可操作的格式。
  
  数字化的催化剂是什么?是什么带来了这种数字启示?史蒂夫凯斯谈到互联网的三个阶段:互联网1.0是物理基础设施 - 可以说是互联网的布线和管道。这个阶段非常适合思科,戴尔和惠普(基本上是销售物理基础设施和网络的任何人)。
  
  接下来是Internet 2.0--基于互联网基础的独特企业:完美的例子是Facebook,谷歌,亚马逊,Expedia--支持互联网的新商业模式。
  
  我们目前所处的阶段是互联网3.0--无处不在的互联网阶段 - 互联网现在正在实现(我甚至会说要求)所有公司通过增加其现有业务来创造新业务和股东价值数字化的模型。用另 种方式直接说明 - 如果你没有考虑如何通过数字化改变你的业务,你可以打赌你的竞争对手正在这样做 - (读 - 您当前的商业模式)。
  
  那么,是什么带来了这种数字转型:
  
  大量(廉价)计算周期:每年,谷歌,亚马逊和微软在云基础设施上的总支出接近30亿美元。当你包括Facebook,Oracle和Salesforce等其他公司时(仅举几例),每年为这个词提供的大量新计算能力令人难以置信。并且大部分是免费的,除了 些广告投掷你的方式。这甚至不包括手中或口袋里的大量计算能力(例如手机或平板电脑)。
  
  大量(廉价)存储:除了大量廉价的计算能力之外,这些 服务器群和数据中心也正在部署大量“几乎免费”的硬盘驱动器空间。而且它可能存储你所制作的每个Youtube视频,电子邮件,Instagram帖子,Facebook帖子(你得到的图片) - 所有这些都准备好用这么大的计算能力进行分析。
  
  互联网连接设备的大规模扩散(物联网 - 物联网):在过去的几年里,我们看到了物联网(物联网)的虚拟展示。这是物联网上的两分钱:(1)如果它可以嵌入微处理器,它会。(2)如果它有 个微处理器,它将连接到互联网;(3)如果它连接到互联网,它将收集和传输(大量)数据。Net-net,只是假设 切都将连接到互联网!
  
  GPS,本地化和超本地化- 除了发出 点奥威尔音响之外,您的手机,平板电脑和笔记本电脑都会将所有内容(包括您)标记为精确到几米之内。随着物联网设备的爆炸式增长,我们基本上将整个星球(以及它上面的 切)连接起来。我 喜欢的例子是亚马逊对其供应链的可见性(包括您的交付)以及Waze通过选择您的移动电话(您的移动电话是您的汽车的物联网设备)实现流量和路线优化的功能。
  
  无处不在的计算和连接:随着无处不在的高带宽移动网络,智能边缘设备的兴起。大规模的云网络和新兴的卫星数据网络,数据几乎可以从地球的每个角落摄取 - 将整个星球变成 个有生命的数据集体。
  
  机器智能和深度学习:所有这些数据都以结构化(标记)和非结构化格式创建,机器智能和深度学习已经得到了拯救。机器智能可以从所有这些数据中提取有意义的数据,并在某些情况下提供知识。只需Google“Pink Ferrari's”并查看检索到的图像。机器智能算法对所有粉红色的法拉利进行了分类 - 可能没有人为干预。考虑所有可能性!
  
  机器自治:机器到机器的交互(让人们走出困境):让我们面对现实,对于我们今天的大多数企业来说,人是我们业务流程中 薄弱的环节。人类在重复性任务方面很糟糕 - 在夜晚睡眠不佳的第二天之后更是如此。我们刚刚开始看到机器人和其他机器到机器工艺的兴起,但随着越来越多的人被自动化取代,我们的企业有能力以光速运行( 个完美的例子是高 - 速度,自动化股票和货币交易)。
  
  这是什么意思呢?就像Yogi Berra所说的那样,“未来不再像过去那样!”
  
  破坏变得无处不在,成为常态; 不是例外!
  
  这几乎不言而喻,但今天我们周围的商业模式正在被数字化彻底改变。正在创造巨大的新机会,但其他公司目前正在或将要被摧毁。数字化的 影响将比互联网1.0和2.0大得多!
  
  我们来看几个例子:
  
  数码相机:我记得曾在1992年成为商学院的研究生,并听取了 些柯达高管的激烈争论,为什么数码摄影永远不会被专业摄影师接受,因为数码像素的分辨率不够好。巧合的是,这些高管大多数都是化学 而非电气工程师。我的猜测是他们没有听说过摩尔定律。更令人担忧的是柯达当时拥有数码摄影许多方面的专利,但他们却看不到未来。今天尝试找 位使用电影的专业摄影师......这就是柯达的方式。
  
  汽车: 硅谷和底特律之间在个人交通概念方面的哲学鸿沟远大于2500英里的物理距离。作为 个自称“汽车人”,我很痴迷于马力,发动机排量,四分之 英里时间和 高速度,但在这些方面,我比我的底特律兄弟更像我的硅谷同行。我的大多数硅谷同行都认为汽车是从A点到B点的 种手段 - 而这就是它。对他们来说,汽车不是 个地位的象征,也不是 个人们在车库中垂涎的对象 - 甚至是他们想要拥有的物质资产 - 这都与实用价值有关。对他们来说,特斯拉或Waymo汽车真的只是 个4轮电脑!而且,我不得不承认,我羡慕我的同事通过广播获得他们的特斯拉更新。
  
  还有很多其他:银行,视频流,零售和购物,旅游,游戏,娱乐。等等。根本不存在已经转变或将通过数字化转变的商业模式。
  
  你从哪里开始,你可以采取什么步骤?
  
  接受不可避免的事情:假设数字化可能会改变您业务和业务模式的各个方面,这是安全的。不要把头埋在沙子里,理性化或忽视它!引用我的前 席执行官安迪格罗夫的话说,“只有偏执狂才能存活下来。”如果有时间接受这种圣人的建议,这是 个很好的建议!平衡恐惧和妄想与繁荣,为您的业务带来新的机遇。
  
  看看原子和位的关系:数字化的大部分动力在于物理 和数字 的联系。硬件和软件之间的界限将继续融合和模糊。在这里花了很多时间 - 这是大部分行动的所在。
  
  通过数字化过滤器检查您的业务模型:问问自己,数字挖掘如何为您当前的业务模型带来机遇和威胁。这是 个你想要建立 个广阔的网络的 域 - 离开你的舒适区并问自己“午餐时数字化将如何/将我的商业模式吃掉?”问别人 - 我们通常太接近问题了理性或客观。吸引千禧 代的员工 - 并真正倾听他们的意见。请记住,他们是第 代了解整个人生数字时代的人,相信我,他们通过 个非常不同的视角来看 。
  
  减少对分析和软件投资的负担:对于那里的人才来说,这是 场真正的战争,谷歌,百度,Facebook以及你从未听说过的数十 公司正在招聘每 个拥有分析和大数据的人在他们的简历上。你可能会迟到这个派对 - 所以跑得好像赶上来!
  
  想想你的团队:结构,文化,变革管理,技能和构成:可以说,这确实是变革中 艰难的部分 - 因为你不可避免地要求人们走出舒适区并接受变革 - 让我们面对现实,我们大多数人在这个过程中都很糟糕。我不是顾问,但我愿意打赌,大多数顾问会告诉你,这是大多数公司搞砸的地方。
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