简而言之，答案是您的业务前景岌岌可危。但大多数高管都会认为这个答案过于简单或抽象，即使不是太过于狡猾。
要真正了解在这次转型过程中成为行业 制造商的风险和回报，请将争论置之不实。考虑每天处理的 个基本问题：质量差和停机时间。
降低质量差和停机时间的成本
在工业4.0中，制造商为制造更好的产品和保持机器运行而进行的日常战斗显着。降低与制造这些基本要素相关的成本是制造商必须解决的 关键挑战之 - 并且有充分理由。
质量差的真正成本 - 维修，返工，报废，服务电话，保修索赔和过时成品注销的成本之和 - 可以占制造公司总收入的5％到30％，范围是对于大多数公司来说，下降10％到20％。
这还不包括与客户流失相关的成本。
仅凭个别公司，这种利润泄漏就是惊人的数额。当您计算出它如何通过供应链复合，影响底线并 终影响客户时，解决问题的价值就变得清晰了。
同样，停机成本会以多种方式降低盈利能力，无法在此详述：生产和产能损失，单位劳动力成本和库存成本增加以及员工和机器的压力增加。当机器停机时，无论是应对新机遇还是创新新产品和服务，每个人的注意力都会转移到业务增长上。
虽然行业可变，但 项调查显示，汽车行业停机 分钟的成本平均为每分钟22,000美元。如果您可以将停机时间成本降低到这 比例的 小部分，那么仅靠底线的好处就会很大。
想 想。额外10％至20％的潜在利润将推动您成为行业的*。更重要的是，它为您提供了时间和资源，以巩固您的竞争优势。您可以降低价格，同时保持或增加利润，花时间进行招聘，投资新的提高生产力的设备，产品和服务，并将节省的资金用于开发和增强产品。
这是工业4.0竞赛中的利害关系。
工业4.0如何解决生产问题
之前我提到过，工业4.0解决方案旨在解决质量差和停机时间的成本问题。但对于许多人来说，这些解决方案如何做到的问题仍然存在。
简而言之，答案是数据和制造商通过数据分析做出更好的决策。
工业4.0技术收集工厂数据并提供见解，使制造商能够快速确定导致质量差或机器停机的问题的根本原因。实施工业4.0解决方案的第 步涉及建立支持数据收集，存储和分析的基础架构。
从骨干开始：数据收集。您需要物联网设备实时从机器和传感器不断收集数据。存储云计算可降低数据存储成本并使计算能力实现民主化，将解决问题的能力带入更多团队成员手中。只有这样，选择 个数据分析工具来处理您的机器数据，检测趋势并揭示可操作的见解。
当你在争论你想要多快进入比赛时，不要只考虑如何采用这些新技术。而是问自己 个问题，“如何使用这些技术解决生产问题？”请考虑您的竞争对手提出相同的问题。选择创新的人将在质量，性能和客户方面取胜。从这个角度来看，不快速向工业4.0迈进意味着落后于竞争对手并冒着未来业务的风险。
研究服务由Patricia Panchak提供。
Willem Sundblad是Oden Technologies的 席执行官兼联合创始人，Oden Technologies是 工业物联网公司，为制造商提供分析和优化生产的强大解决方案。
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