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人工智能及其对应急劳动力管理的影响

发布日期：2018-04-18 浏览次数：101

　　企业必须处理的重要的事情之是找到并雇用位了不起的候选人。但激烈的人才竞争，平淡的招聘和采购流程以及不协调的评估标准使其成为项艰巨的任务。

　　令人震惊的是，74％的雇主声称他们雇用了错误的人担任职位。这些雇员是有代价的，在每次不良雇佣的情况下，企业平均损失近15,000美元。

　　利用人工智能来帮助雇用，管理和优化临时工，这是很诱人的。机器学习，预测分析和增强现实为提高效率，降低运营成本，增加收入和提高人才质量提供了可能性。

　　商界袖已经注意到，近四分之三的人认为人工智能是项“商业优势”，这对他们未来的运营至关重要。采用仍处于早期阶段，只有20％的管理人员报告使用种或多种大规模AI技术或其业务的核心部分。

　　什么是人工智能？

　　人工智能已经存在了数十年，但我们在这个域已经看到了过去10年的主要发展。创新导致了可以执行人工任务的智能机器的发展。通过正确使用，人工智能将帮助企业理解大量的结构化和非结构化数据，并做出更快，更明智的决策，从而节省成本并改善终用户体验。AI的关键子集包括：

　　虚拟助手：使用文本或语音的自然语言处理技术与用户进行交流并帮助他们完成任务的技术。

　　增强现实：创造种增强的交互式现实版本，使用技术将数字信息叠加到现有环境中。

　　机器学习：使用大量数据和算法分析和理解信息，然后赋予其学习能力的技术。

　　认知计算：将机器学习，数据挖掘，模式识别和自然语言处理，言语，视觉和人机交互结合起来，模仿人脑功能并帮助加强决策制定。

　　预测分析：利用数据，统计算法和机器学习技术预测未来结果。

　　尽管根据行业和相关用例的不同，具体功能可能略有不同，但人工智能在应急劳动力域的承诺与此类似。，它将使组织能够做出更好的招聘决策。其次，它将允许企业更有效地管理他们的临时工队伍。后，它会增强用户体验。

　　创新，人工智能和应急劳动力管理

　　人工智能是个广泛的话题，对组织及其业务流程具有广泛的影响。以下四个域脱颖而出，因为专门针对临时工的劳动力管理提供了耐人寻味的应用程序：

　　自适应作业评估

　　供应商管理系统重要的功能之是帮助招聘经理找到适合填补职位空缺的人选。AI可以通过机器学习和自适应在线评估和游戏来预测特定角色的工作绩效，从而帮助将这种匹配提升到新的水平。以这种方式就业，人工智能可能有助于招聘经理做出更明智的决定，从而减少填补时间，大限度地提升人才和降低成本。

　　社交和行为数据挖掘

　　今天，通过网络，社交媒体网络等提供了丰富的社交和行为数据。但是，组织很难掌握这些非结构化数据。认知计算和更深入的机器学习方面的进步已经开始使企业能够将这些数据付诸行动。人工智能大的优势之在于能够筛选数以百万计的非结构化数据点并快速理解它们。

　　企业可以利用此功能挖掘社交和行为数据，并使用它来更好地匹配求职者和职位。

　　嵌入式智能

　　好的VMS平台提供指导软件，旨在使用户的工作流程更简单，更简单，更高效。该域的下个域是人工智能供电的嵌入式智能 - 种虚拟助手的形式，可以帮助用户在整个临时人力管理生命周期内完成任务。

　　业务流程，管理偏好和公司策略可以嵌入到系统中，以帮助虚拟助理“鼓舞”更多相关的建议。这种功能的进步将推动用户参与并提供更好的客户体验。

　　增强现实

　　如果你能拍摄个无生命的物体并使其焕发活力，该怎么办？借助增强现实，这种曾经假设的情景可以实现。通过简单的电话浪潮，员工可以观看相关视频，甚至可以与公司手册进行双向对话。随着临时管理人员和工作人员日益忙忙碌碌，利用增强现实将公司的物理位置或工作空间变为现实的能力具有提高效率的巨大潜力。

　　结论

　　人工智能与现有技术的融合日益增加，为企业解决了大量机遇。通过分析数据集并在幕后执行自动化工作，AI承诺加快决策制定并为利益相关者腾出宝贵资源。人工智能有可能提供丰富的见解，既能证实和解决前假设的假设。从战略角度来看，这些想法可以揭示新的方式来提高招聘成功率并加深对公司员工的理解。结合人类的专业知识，这种增强的智能将帮助企业节省成本，提高人才质量并提高员工队伍计划的有效性。