2018纵观制造技术未来

发布日期：2018-04-16 浏览次数：154

　　人工智能（AI）市场预计将从2016年的8亿增长到2021年的72亿美元，达到55.1％的复合年增长率（CAGR）。研发投入排名前100位的公司中，86％来自制造业。制造商的顶尖技术投资域包括高分析，云计算，建模和仿真，物联网（IoT）平台以及优化和预测分析。

　　这些以及其他许多见解来自近的项研究，该研究的目标包括发现制造商在评估和采用技术方面面临的新机遇和障碍，探索制造公司如何好地利用新兴技术。该研究将指数技术定义为能够在计算能力，带宽和数据存储域取得实质进展和成本降低的促进下，以快速加速的非线性速度进行变革的技术。

　　研究的主要内容包括以下内容：

　　人工智能（AI）市场预计将从2016年的8亿美元增长到2021年的72亿美元，达到55.1％的复合年增长率。AI今天被用于实现协作机器人，基于预测分析的自动化工作流程，提高制造专的招聘和保留率，以及优化设备和工厂效率。在今天的制造业中，人工智能在数百个潜在的用例中，使得这个域成为风险投资界为投入的域之。人工智能产生的技术称为认知技术，包括机器学习; 计算机视觉; 自然语言处理; 语音识别; 机器人; 优化; 基于规则的系统; 和计划和调度。具体而言，机器学习是指计算机系统通过暴露于数据来提高其性能的能力，而不需要遵循明确的程序化指令。

　　3D打印市场预计将从2016年的13亿美元增长到2021年的36亿美元，达到22.3％的复合年增长率。到2020年， 75％的制造业务可以使用3D打印工具，夹具和固定装置来生产成品。预测，汽车设计，快速原型印刷以及航空和国防部件印刷将成为大的制造业域。目前这项技术增长快的部分包括牙科印刷，医疗植入和设备印刷，以及产品创建和原型印刷。

　　预计高机器人支出将从2016年的92亿美元增长至2021年的225亿美元，实现19.7％的复合年增长率，制造业，资源行业，消费者和医疗保健业成为今天大的部分。Advanced Robotics增长快的细分市场包括消费者，医疗保健和零售。机器人越来越多地被用于航空航天制造业，以提高产品质量，良率，降低运营成本并提高客户生产时间。

　　物联网（IoT）解决方案的投资预计将从2016年的737亿美元增长至2021年的1521亿美元，复合年增长率达到15.6％。物联网正在革新制造业务的许多方面，包括实时生产监控，提高包括整体设备效率（OEE），生产良率和生产效率在内的关键指标的准确性。物联网增长快的域包括保险，消费者，医疗保健和零售。

　　预计数字设计，模拟和整合（DDSI）市场2016年至2021年复合年增长率将达到12.4％，从2016年的250亿美元增加到2021年的45亿美元。发现，该市场增长快的部分包括设计自动化，工厂设计，产品设计和测试以及绘图和3D建模。从2D切换到3D CAD的汽车制造商实现了20％的设计时间缩短。

　　预计高分析支出将从2016年的136亿美元增长至2021年的232亿美元，达到11.3％的复合年增长率。高分析是制造智能的基础，它可以为制造商提供基于工厂车间机器和流程捕获的数据的情景分析和情报。分立和流程制造商正在加快采用进的分析技术来提高产品质量，减少生产延迟并缩短新产品的上市时间。

　　预计生物技术市场将从2016年的364亿美元增长到2021年的584亿美元，复合年增长率达到9.9％。目前使用生物技术的大行业是医疗产品，医疗保健，食品和农业以及环境和工业制造。2017年上半年，22 合成生物创业公司筹集了超过5亿美元的风险投资，公共资金和赠款。

　　高性能计算（HPC）市场预计将从2016年的250亿美元增长到2021年的400亿美元，年复合增长率达到9.3％。预测量子计算和高性能数据分析预测将成为预测期内增长快的细分市场。高性能计算（HPC）是指以提供更高性能的方式聚集计算能力的做法，即通常每秒运行超过teraflop或10 12浮点运算的系统，以解决大型高度复杂问题科学，工程或商业

　　进材料市场预计将从2016年的195亿美元增长到2021年的283亿美元，复合增长率达到7.7％。进材料包括各种化学品和材料，如轻质，高强度金属和高性能合金，高陶瓷和复合材料，关键材料，生物基聚合物和纳米材料。目前流行的应用包括减少飞机和汽车部件的重量，并在电动汽车（EV）电机中生产永磁体。进材料对于生产汽车催化转化器来过滤有毒污染物也是必不可少的

　　网络安全市场预计将从2016年的811亿美元增长到2021年的1170亿美元，复合年增长率达到7.7％。网络安全的作用今天变得更加重要，因为连接的智能制造，数字供应网络和整个制造生态系统面临着重大的操作风险，突出了网络和物理基础设施交叉点的风险。预测，到2021年，可能会有350万网络安全岗位空缺。

　　未来制造业的竞争优势将回归到进的制造业国，而强大的创新生态系统与过去具有成本竞争力的国相比。在制造业竞争力指数（GMCI）的研究发现，谁投资于指数的制造技术和创新生态系统的国会出现谁比那些选择在价格竞争独自更具有竞争力。更高的价值，进的产品和需要卓越的产品质量和更高的利润率的流程正在推动更快，更持久的创新。

　　Louis Columbus是位在分析，云计算，CPQ，客户关系管理（CRM），电子商务和企业资源规划（ERP）方面具有专长的企业软件战略。